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知名 自媒体 人,百度百家/虎嗅/钛媒体/创业邦/艾瑞/速途 网等主流科技媒体专栏作家;. 微信营销20 以及 玩转微商时代 作者. 曾任 上海商派战略合作总监、电商梦工场秘书长、电商生态圈产业联盟秘书长、 微创客产业联盟理事长、 上海商学院特聘专家、 宁波万里学院客座教授. 发现营销SDi模型 提出者 阿里2014 数据科学家大赛 营销导师,百度贴吧2015 贴吧合伙人商业挑战赛 导师, 营销 真实的自我表达 一书作者。 专家=多年实战经验 授课经验 行业地位 成功背景 行业思想. 企业HR 从业经历 10年 学习经历 1个月. 品牌电商总监 从业经历 5年 学习经历 20天. 零售企业总裁 从业经历 20年 学习经历 1个半月. 企业营销专员 从业经历 6个月 学习经历 1个月. 靠谱得课程 独家创立的 S战略、O运营、M营销、A数据评估 课程体系,经过6年近8000人次的培训,不能更 靠谱 了。

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知名 自媒体 人,百度百家/虎嗅/钛媒体/创业邦/艾瑞/速途 网等主流科技媒体专栏作家;. 微信营销20 以及 玩转微商时代 作者. 曾任 上海商派战略合作总监、电商梦工场秘书长、电商生态圈产业联盟秘书长、 微创客产业联盟理事长、 上海商学院特聘专家、 宁波万里学院客座教授. 发现营销SDi模型 提出者 阿里2014 数据科学家大赛 营销导师,百度贴吧2015 贴吧合伙人商业挑战赛 导师, 营销 真实的自我表达 一书作者。 专家=多年实战经验 授课经验 行业地位 成功背景 行业思想. 企业HR 从业经历 10年 学习经历 1个月. 品牌电商总监 从业经历 5年 学习经历 20天. 零售企业总裁 从业经历 20年 学习经历 1个半月. 企业营销专员 从业经历 6个月 学习经历 1个月. 靠谱得课程 独家创立的 S战略、O运营、M营销、A数据评估 课程体系,经过6年近8000人次的培训,不能更 靠谱 了。
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知名 自媒体 人,百度百家/虎嗅/钛媒体/创业邦/艾瑞/速途 网等主流科技媒体专栏作家;. 微信营销20 以及 玩转微商时代 作者. 曾任 上海商派战略合作总监、电商梦工场秘书长、电商生态圈产业联盟秘书长、 微创客产业联盟理事长、 上海商学院特聘专家、 宁波万里学院客座教授. 发现营销SDi模型 提出者 阿里2014 数据科学家大赛 营销导师,百度贴吧2015 贴吧合伙人商业挑战赛 导师, 营销 真实的自我表达 一书作者。 专家=多年实战经验 授课经验 行业地位 成功背景 行业思想. 企业HR 从业经历 10年 学习经历 1个月. 品牌电商总监 从业经历 5年 学习经历 20天. 零售企业总裁 从业经历 20年 学习经历 1个半月. 企业营销专员 从业经历 6个月 学习经历 1个月. 靠谱得课程 独家创立的 S战略、O运营、M营销、A数据评估 课程体系,经过6年近8000人次的培训,不能更 靠谱 了。

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A) 全量数据 区别于免费的google analytics的抽样数据,web trekk提供原始的完全不抽样的全量数据,这对电子商务网站分析全部用户数据非常重要,并且全部的原始数据均可以导入到网站住的其他BI等系统中更好分析网站数据和其他数据的结合。 B) 实时性高 Web trekk基于成熟的存储、计算和在国内本地部署的服务器机制,从收集用户网站数据到展现报告仅仅需要秒级别,这对国内市场中那些关注瞬息万变的网站数据的用户来说是一大福利. Web trekk除提供监控pc web网站的方案,同样提供监控安卓和ios移动应用的监控系统,最重要的是web trekk基于登录会员id和其他计算机制,能关联用户的从pc到各种app的行为。 无论是Google analytics推出的Google Tag Manager还是国内的网站分析工具,都在不断降低网站分析代码部署的难度,而adobe的omniture虽然拥有较多功能,但是部署麻烦且无本地服务造成大部分购买omniture的用户也只能使用最简单的功能,工具价值完全没有得到体现。 This entry was posted in 网站数据分析. 在做搜索引...

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退出率 | 子木-网站数据分析

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跳出率 Bounce Rate 也被称为 蹦失率 浏览单页即退出的次数/访问次数=single access/entry visits 在om和ga后来的标准中修订为点击虚拟页面或者事件跟踪也不计算为跳出. 退出率 (exit rate) 从该页退出的的 页面访问数. Exit pv/pv 注意这里面的访问数和一般概念的visits是不一样的 其实是指pv,非visits,关于pv和visits参考Google analytics的说明文档). 跳出率只能衡量该页做为着陆页面 Landing Page 的访问, 跳出率分母等于Landing Page的visits ,分子也是指跳出的visits. 退出率则是针对全部的访问页面不限于着陆页面 Landing Page ,任何页面都有退出率。 计算a页面的于Bounce Rate和Exit Rate 分别就是 5/10) *100% 和 (5 2/10 2 )*100%. 这是Google analytics里面的退出率的计算 ,在Omniture是算exit/visit,也就意味着这个值是(5 2)/10*100%.

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利用webtrekk做数据驱动的在线营销和运营 | 子木-网站数据分析

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A) 全量数据 区别于免费的google analytics的抽样数据,web trekk提供原始的完全不抽样的全量数据,这对电子商务网站分析全部用户数据非常重要,并且全部的原始数据均可以导入到网站住的其他BI等系统中更好分析网站数据和其他数据的结合。 B) 实时性高 Web trekk基于成熟的存储、计算和在国内本地部署的服务器机制,从收集用户网站数据到展现报告仅仅需要秒级别,这对国内市场中那些关注瞬息万变的网站数据的用户来说是一大福利. Web trekk除提供监控pc web网站的方案,同样提供监控安卓和ios移动应用的监控系统,最重要的是web trekk基于登录会员id和其他计算机制,能关联用户的从pc到各种app的行为。 无论是Google analytics推出的Google Tag Manager还是国内的网站分析工具,都在不断降低网站分析代码部署的难度,而adobe的omniture虽然拥有较多功能,但是部署麻烦且无本地服务造成大部分购买omniture的用户也只能使用最简单的功能,工具价值完全没有得到体现。 This entry was posted in 网站数据分析.

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跳出率 | 子木-网站数据分析

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跳出率 Bounce Rate 也被称为 蹦失率 浏览单页即退出的次数/访问次数=single access/entry visits 在om和ga后来的标准中修订为点击虚拟页面或者事件跟踪也不计算为跳出. 退出率 (exit rate) 从该页退出的的 页面访问数. Exit pv/pv 注意这里面的访问数和一般概念的visits是不一样的 其实是指pv,非visits,关于pv和visits参考Google analytics的说明文档). 跳出率只能衡量该页做为着陆页面 Landing Page 的访问, 跳出率分母等于Landing Page的visits ,分子也是指跳出的visits. 退出率则是针对全部的访问页面不限于着陆页面 Landing Page ,任何页面都有退出率。 计算a页面的于Bounce Rate和Exit Rate 分别就是 5/10) *100% 和 (5 2/10 2 )*100%. 这是Google analytics里面的退出率的计算 ,在Omniture是算exit/visit,也就意味着这个值是(5 2)/10*100%.

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