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子木-网站数据分析

A) 全量数据 区别于免费的google analytics的抽样数据,web trekk提供原始的完全不抽样的全量数据,这对电子商务网站分析全部用户数据非常重要,并且全部的原始数据均可以导入到网站住的其他BI等系统中更好分析网站数据和其他数据的结合。 B) 实时性高 Web trekk基于成熟的存储、计算和在国内本地部署的服务器机制,从收集用户网站数据到展现报告仅仅需要秒级别,这对国内市场中那些关注瞬息万变的网站数据的用户来说是一大福利. Web trekk除提供监控pc web网站的方案,同样提供监控安卓和ios移动应用的监控系统,最重要的是web trekk基于登录会员id和其他计算机制,能关联用户的从pc到各种app的行为,帮助识别pc用户为什么转向app以及app上那些页面还不能满足用户需求让用户转向pc的观点数据和报告,同时pc和app之间可以做跨渠道的归因模型分析,如从pc浏览到app转化的转化路径的分析。 A、查询网站关键字排名:用给定关键字去百度自然搜索 排除竞价 ,如排在第一位的网站给30分,第二位的20分, 第三位 15 以此类推,第17位给1分. 利用google analyti...

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A) 全量数据 区别于免费的google analytics的抽样数据,web trekk提供原始的完全不抽样的全量数据,这对电子商务网站分析全部用户数据非常重要,并且全部的原始数据均可以导入到网站住的其他BI等系统中更好分析网站数据和其他数据的结合。 B) 实时性高 Web trekk基于成熟的存储、计算和在国内本地部署的服务器机制,从收集用户网站数据到展现报告仅仅需要秒级别,这对国内市场中那些关注瞬息万变的网站数据的用户来说是一大福利. Web trekk除提供监控pc web网站的方案,同样提供监控安卓和ios移动应用的监控系统,最重要的是web trekk基于登录会员id和其他计算机制,能关联用户的从pc到各种app的行为,帮助识别pc用户为什么转向app以及app上那些页面还不能满足用户需求让用户转向pc的观点数据和报告,同时pc和app之间可以做跨渠道的归因模型分析,如从pc浏览到app转化的转化路径的分析。 A、查询网站关键字排名:用给定关键字去百度自然搜索 排除竞价 ,如排在第一位的网站给30分,第二位的20分, 第三位 15 以此类推,第17位给1分. 利用google analyti...
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1 网站数据分析
2 seo技术
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4 用户体验(ue)
5 bounce rate
6 exit rate
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8 退出率
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子木 网站数据分析,网站数据分析和搜索引擎营销,子木是谁,利用webtrekk做数据驱动的在线营销和运营,没有评论,web trekk,特色功能,一、不抽样的全量数据和高实时性,二、从群体到个体的报告一应俱全,三、针对电商网站的定制报告和功能,a 电商购物车放弃用户智能挽回机制,b 购物车放弃的细分分析,c 智能识别电商的交叉销售给电商推荐提供基础数据,四、跨屏分析,五、电视媒体广告分析,真正懂商业数据的网站分析工具,代码部署方便、,重视服务和中国市场,代码部署方便,发表在 网站数据分析,如何实现
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8页面大小 适合多数浏览器浏览 设计时候以什么尺寸显示器为主,你参考你的google analytics或者其他可以监测用户浏览器的数据分析后台的数据报告。 35新文章的标记 为新文章提供不同标识 如new ,吸引浏览者查看。 50客户分类 将不同的浏览者进行划分 如消费者、经销商、内部员工 ,为客户提供不同的服务。 52会员交流 提供便利的会员交流功能 如论坛 ,增进会员感情。 This entry was posted in 用户体验(UE). 二 什么是 Google sitelinks? At the moment, sitelinks are completely automated. We’re always working to improve our sitelinks algorithms, and we may incorporate webmaster input in the future. To block a sitelink, first ensure that you have verified ownership of the site. Then:. Click Bl...

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利用google analytics追踪搜索引擎蜘蛛(spider/robots)的爬行日志 | 子木-网站数据分析

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利用google analytics追踪搜索引擎蜘蛛 spider/robots 的爬行日志. 在做搜索引擎优化中分析搜蜘蛛爬虫日志是非常重要的一步,大部分网站采取服务器日志数据 ,一般认为采用类似google analytics的页面标记法是无法捕捉搜索引擎爬虫的信息,然而两位法国google analytics的爱好者的一段代码却可以让我们轻松利用 google analytics. 添加第一步中增加的新的配置文件的profile id 例如新增加文件的http:/ robots.robinli007.com便是. 增加你的域名信息 如 www.robinli007.com. 添加你域名的哈希 hash 值信息,为域名cookie里面的 utma cookie内容字段的第一段id. 里面的”109917574 ’就是需要增加的id. 第三步 让网站每个页面都包含analytics文件的代码,可以在网站页面的公共调用部分(如footer header) 加入以下代码:. Php include once( “analytics/analytics.php”)? Pingback: SEO那点事 英文S...

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跳出率和退出率详解 | 子木-网站数据分析

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跳出率 Bounce Rate 也被称为 蹦失率 浏览单页即退出的次数/访问次数=single access/entry visits 在om和ga后来的标准中修订为点击虚拟页面或者事件跟踪也不计算为跳出. 退出率 (exit rate) 从该页退出的的 页面访问数. Exit pv/pv 注意这里面的访问数和一般概念的visits是不一样的 其实是指pv,非visits,关于pv和visits参考Google analytics的说明文档). 跳出率只能衡量该页做为着陆页面 Landing Page 的访问, 跳出率分母等于Landing Page的visits ,分子也是指跳出的visits. 退出率则是针对全部的访问页面不限于着陆页面 Landing Page ,任何页面都有退出率。 计算a页面的于Bounce Rate和Exit Rate 分别就是 5/10) *100% 和 (5 2/10 2 )*100%. 这是Google analytics里面的退出率的计算 ,在Omniture是算exit/visit,也就意味着这个值是(5 2)/10*100%.

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利用Google analytics虚拟页面来统计网站频道流量 | 子木-网站数据分析

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比如某电子商务网站 商品二级分类url是www.robinli007.com/items/12-135-1256.html. 一级频道url是 www.robinli007.com/3c/ www.robinli007.com/book/. 二级分类url是 www.robinli007.com/SecondCategory-233.html. 而在分类下面的产品的url是www.robinli007.com/products/15.html. Var gaJsHost = ( “https:” = document.location.protocol)? 8221; https:/ ssl.” : ” http:/ www.”);. Document.write(unescape(“%3Cscript src='” gaJsHost “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”) ;. FirstTracker. trackPageview();. 5 secondTracker. trackPagev...

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Amazon根据用户来源的推荐系统 | 子木-网站数据分析

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如 在google里面 搜索 这本书 30年后你拿什么养活自己. 看不清图的用户点击右键或者通过 javascript:alert(document.referrer);. PS Amazon的站内搜索系统同样强大,第三条的搜索结果主要也是根据推荐系统关联起来的,比如你搜 里程碑 可能给你搜索结果包含和这个手机产品关系很接近的 me600手机. This entry was posted in 网站数据分析. Robin li 's facebook. Proudly powered by WordPress.

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微信营销20 以及 玩转微商时代 作者. 2007-2015 创办广州人康贸易有限公司,专注服务于快餐 行业的垂直电商平台,主要负责企业内部管理和市场推 ,企业年营收2000万,人均营收400万,做到该 业电商平台第。 2012-2014 创办广州千推 络科技有限公司,专注于提供企业信息化建设服务和传统企业转型互联网所需的互联网品牌营销服务,服务过的企业包括广东移动、广州港集团、广东 火电集团,广州国际控股,广州交通集团和中信银 行、广发银 行等众多知名企业以及 州众多中 小型 生产加 工和贸易企业。 2013-2015 涉足微信营销和微商领域,出版 微信营销2.0 和 玩转微商时代 两本著作,并担任数家大型企业微商总顾问/操盘手职位,服务企业均为全新进 入微商领域,在不到1年时间销售额均突破千万量级。 在各 网络媒体发表多篇关于微信营销、微商的评论分析 文章,引起广泛关注,其中 国新办10条对微信影响全 方位解读 、 微信电商,现在只是个伪命题 等 章更引发业内众多讨论,引起国家 相关监管部 门引为内参。

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