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日程は 知能システム科学専攻 専攻説明会 研究室公開. アークレイ エプソン カシオ計算機 島津製作所 ジェイテクト 情報処理推進機構 東芝 東洋ビジネスエンジニアリング トヨタ自動車 日本郵政 日立情報システムズ 富士通 理化学研究所.
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東京工業大学 大学院総合理工学研究科 知能システム科学専攻 山村研究室. 東京工業大学 大学院総合理工学研究科 知能システム科学専攻 山村研究室.
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Ken Komiya and Masayuki Yamamura. Cascading DNA Generation Reaction for Controlling DNA Nanomachines at a Physiological Temperature. New Generation Computing, 2015, Vol. 33, No. 3, to appear). Ryoji Sekine, Masayuki Yamamura. Design and control of synthetic biological systems," Proceedings in. Information and Communications Technology, vol. 6, pp. 104-114, 2013. Ryoji Sekine, Daisuke Kiga, Masayuki Yamamura:. Design strategy for an initial state-independent diversity generator,. Natural Computing, # DOI:...
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田中文英 Multitask Reinforcement Learning with Value Statistics 価値統計量を用いたマルチタスク強化学習 英文. Athip Rooprayochsilp A Fitness Function Approximation Technique for Wet Laboratory Experiment of the Genetic Algorithm. 泉 雅浩 マルチエージェント強化学習における報酬設計 最適学習時間. 木村 徹 脊椎動物ゲノムのおける Long Conserved Non-coding Sequences (LCNS) の抽出とその特徴. 藤井 亮 位置交換による活性-抑制系 パターン形成モデル. 亀田 祥平: Spider Algorithm for Clustering Time Series. 小林 航生: リズム運動の強化学習における 有効な状態構成法. 的場 琢: DNA Computingにおける望ましいDNA配列の設計. 田中 文英: Lifelong Reinforcement Learning の提案.
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木賀大介研究室_合成生物学(synthetic biology、構成的生物学)_iGEM
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しかし、私も大学院生 ポスドク 助手として携わってきた、この10数年の進化分子工学の技術進展 生体高分子システム改変の研究技術の進展が、 人工生命 の構築を夢物語から、合成生物学という新しい研究分野の対象へと変化させてきました。 すでに、進化分子工学によってさまざまな モノ や システム を創り活用することが可能になっています。 同様に、今後の 生命全体 の構築を目指す研究の途中段階でも、研究者の望みのままに振舞う 生体高分子システム が創られてきます。
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人がもつDNAの長さは3.0 109塩基対 と膨大で、この情報の解析には情報学の方法が必要となります。
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生命に学ぶ と 生命を知る は、手法 基礎と応用の関係にあります。 また、 生命に学ぶ と 生命を創る は設計モデルと実験 実装の関係、 生命を知る と 生命を創る は理学と工学の関係にあります。 21世紀初頭にヒトを含む多くの生物のゲノムが解読されたことで、生物学者にとって無限の世界であった遺伝情報全体が有限の世界へと変わり、 多数の構成要素からなるシステムとして生物を理解するという 生命を知る スタンスは一定の理解を得ました。 生物に着想を得た最適化や学習のための情報処理や、生物の微細構造を模倣した物質機能といった、 生命から学ぶ 工学をさらに発展させて楽しい社会を実現するためにも、 まだ誰も気づいていない生命システムの基本原理を探る挑戦が必要です。 動的DNAナノテクノロジーグループは、分子ロボティクス研究のなかでも生物から取り出してくる必要のないDNA分子を使って、一からシステムをつくる 純粋分子ロボット の構築を通じて、 自然の知能機械システムである生物の基本原理の解明に取り組んでいます。
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生体分子による化学反応の自律制御を利用した計算機をつくる 分子コンピューティング 、生体分子から成る構造物やアクチュエータをつくる 分子ロボティクス 、人工の生体分子ネットワークを組み込むことにより所望の特性を生物に持たせる 合成生物学 を当研究室では研究しております。 これら 遺伝子回路 の開発には数理モデルをベースとした工学的手法による設計が不可欠であり、生物学者 工学者、様々な人材が合成生物学の分野に参入しています。 当研究室では遺伝子回路の設計や解析といった計算機による DRY実験 や実際に遺伝子回路を開発し生物に導入する WET実験 を行うことが可能です。 このように、 生命をつくる 研究とは、生命の部品あるいは生命自体を素材とした ものづくり の新しい分野です。
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