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대용량 실시간 데이터 처리에 최적화된 Raonbit 2.0이 출시 되었습니다! 대용량 실시간 데이터와 배치 데이터를 다양한 분석 도구를 이용하여 쉽고 빠르게 분석할 수 있는 고성능의 빅데이터 분석 플랫폼. In-memory Architecture를 통한 빠른 처리 속도. 고성능의 실시간 데이터 처리. SQL on Stream 기능. BDAS(Berkeley Data Analytics Stack) 채택. 메모리에서 데이터를 처리할 수 있도록 하여 고속처리 가능. 메모리에서 데이터를 처리할 수 있도록 하여 고속 처리 가능. 기존 Hadoop MapReduce에 비해 비약적인 속도 개선. Hadoop 2(YARN Cluster), 기존 Hadoop 과의 통합. 고성능의 실시간 데이터 처리. Streaming Data를 실시간 분석하여 특정 이벤트 발생 시 notification 및 지정 동작 수행. 대표적인 실시간 처리 엔진인 Storm 대비 크게 향상 된 데이터 처리량. 8211; RDD, DStream.

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대용량 실시간 데이터 처리에 최적화된 Raonbit 2.0이 출시 되었습니다! 대용량 실시간 데이터와 배치 데이터를 다양한 분석 도구를 이용하여 쉽고 빠르게 분석할 수 있는 고성능의 빅데이터 분석 플랫폼. In-memory Architecture를 통한 빠른 처리 속도. 고성능의 실시간 데이터 처리. SQL on Stream 기능. BDAS(Berkeley Data Analytics Stack) 채택. 메모리에서 데이터를 처리할 수 있도록 하여 고속처리 가능. 메모리에서 데이터를 처리할 수 있도록 하여 고속 처리 가능. 기존 Hadoop MapReduce에 비해 비약적인 속도 개선. Hadoop 2(YARN Cluster), 기존 Hadoop 과의 통합. 고성능의 실시간 데이터 처리. Streaming Data를 실시간 분석하여 특정 이벤트 발생 시 notification 및 지정 동작 수행. 대표적인 실시간 처리 엔진인 Storm 대비 크게 향상 된 데이터 처리량. 8211; RDD, DStream.

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1 raonbit

2 방문해 주셔서 감사합니다

3 product

4 service

5 resource

6 raonbit 2 0

7 characteristics

8 통합 분석 인터페이스

9 monitoring

10 in memory architecture

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raonbit,방문해 주셔서 감사합니다,product,service,resource,raonbit 2 0,characteristics,통합 분석 인터페이스,monitoring,in memory architecture,sql on stream,architecture,apache spark consulting,주요 서비스,performance tuning,apache spark training,교육 내용,basic,advanced,graphx,scala

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대용량 실시간 데이터 처리에 최적화된 Raonbit 2.0이 출시 되었습니다! 대용량 실시간 데이터와 배치 데이터를 다양한 분석 도구를 이용하여 쉽고 빠르게 분석할 수 있는 고성능의 빅데이터 분석 플랫폼. In-memory Architecture를 통한 빠른 처리 속도. 고성능의 실시간 데이터 처리. SQL on Stream 기능. BDAS(Berkeley Data Analytics Stack) 채택. 메모리에서 데이터를 처리할 수 있도록 하여 고속처리 가능. 메모리에서 데이터를 처리할 수 있도록 하여 고속 처리 가능. 기존 Hadoop MapReduce에 비해 비약적인 속도 개선. Hadoop 2(YARN Cluster), 기존 Hadoop 과의 통합. 고성능의 실시간 데이터 처리. Streaming Data를 실시간 분석하여 특정 이벤트 발생 시 notification 및 지정 동작 수행. 대표적인 실시간 처리 엔진인 Storm 대비 크게 향상 된 데이터 처리량. 8211; RDD, DStream.

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Running Spark on Mesos - Raonbit

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대용량 실시간 데이터 처리에 최적화된 Raonbit 2.0이 출시 되었습니다! Running Spark on Mesos. On 31 Oct, 2014 - 0 comments. 이 글은 Apache Spark 1.1.0의 공식 문서를 번역한 글입니다. (원본 : http:/ spark.apache.org/docs/latest/running-on-mesos.html. 에서 관리하는 하드웨어 클러스터에서도 동작 가능하다. Mesos에 Spark을 배치하는 것은 다음과 같은 이점을 가진다:. 여러개의 Spark 인스턴스 사이의 확장 가능한 파티셔닝. Standalone 클러스터 배치에서 아래 그림의 클러스터 관리자는 Spark 마스터 인스턴스 였다. Mesos를 사용할 때는, Mesos 마스터가 클러스터 관리자로 Spark 마스터를 대체한다. Spark 1.1.0 은 Mesos 0.18.1을 사용하도록 설계되었고 어떤 특별한 Mesos의 패치도 필요 없다. 컴파일과 설치를 위해 Getting Started.

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대용량 실시간 데이터 처리에 최적화된 Raonbit 2.0이 출시 되었습니다! On 04 Nov, 2014 - 0 comments. 이 글은 Apache Spark 1.1.0의 공식 문서를 번역한 글입니다. (원본 : http:/ spark.apache.org/docs/latest/hardware-provisioning.html) Hardware Provisioning Spark 개발자에게 받는 흔한 질문은 하드웨어를 어떻게 구성하느냐에 대한 것이다. 적절한 하드웨어는 상황에 따라 다르지만 우리는 다음과 같은 추천사항을 만들었다. Storage Systems 대부분의 Spark job이 외부 저장소에서(예, 하둡 파일 시스템 또는 HBase) 입력 데이터를 읽어야 할것 같기 때문에 이 시스템을 […]. On 04 Nov, 2014 - 0 comments. On 04 Nov, 2014 - 1 comment. On 03 Nov, 2014 - 0 comments. 이 글은 Apache Spark 1&#4...

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Running Spark on YARN - Raonbit

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대용량 실시간 데이터 처리에 최적화된 Raonbit 2.0이 출시 되었습니다! Running Spark on YARN. On 01 Nov, 2014 - 0 comments. 이 글은 Apache Spark 1.1.0의 공식 문서를 번역한 글입니다. (원본 : http:/ spark.apache.org/docs/latest/running-on-yarn.html. Support for running on YARN (Hadoop NextGen). 에서 실행 지원은 Spark 0,6.0 에서 추가되었고 그 이후 계속 개선되었다. YARN에서 Spark을 실행한 것은 YARN을 지원하는 상태로 빌드된 Spark 바이너리가 필요하다. 바이너리리는 Spark 프로젝트 웹사이트에서 내려받을 수 있다 . Spark을 스스로 빌드하려면 Maven으로 빌드하기. YARN에서 Spark을 실행하기 위한 대부분의 구성은 다른 배치 모드와 동일하다. 이것에 대한 자세한 정보는 configuration page. Spark ...

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Tuning Spark - Raonbit

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대용량 실시간 데이터 처리에 최적화된 Raonbit 2.0이 출시 되었습니다! On 03 Nov, 2014 - 0 comments. 이 글은 Apache Spark 1.1.0의 공식 문서를 번역한 글입니다. (원본 : http:/ spark.apache.org/docs/latest/tuning.html. Reduce 작업의 메모리 사용. 대부분의 Spark 작업들이 메모리상에서 일어나는 특성 때문에 Spark 프로그램은 클러스터의 어떠한 자원(CPU, 네크워크 대역폭, 메모리)에 의해서도 병목현상이 일어날 수 있다. 대부분의 경우 데이터가 메모리에 적절할 경우 네트워크 대역폭이 병목지점이지만 때때로, 메모리 사용량을 줄이기 위하여 직렬화된 형태로 RDD 저장하기. 와 같은 최적화 작업을 수행할 필요가 있다. 이 문서는 두가지 주요 주제를 다룬다: 네트워크 성능을 향상히키고 메모리 사용량을 줄이는데 중요한 요소인 데이터 직렬화와 메모리 최적화. 우리는 몇가지 더 작은 주제들도 다룰 것이다. Orgap...

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대용량 실시간 데이터 처리에 최적화된 Raonbit 2.0이 출시 되었습니다! On 04 Nov, 2014 - 0 comments. 이 글은 Apache Spark 1.1.0의 공식 문서를 번역한 글입니다. (원본 : http:/ spark.apache.org/docs/latest/hardware-provisioning.html) Hardware Provisioning Spark 개발자에게 받는 흔한 질문은 하드웨어를 어떻게 구성하느냐에 대한 것이다. 적절한 하드웨어는 상황에 따라 다르지만 우리는 다음과 같은 추천사항을 만들었다. Storage Systems 대부분의 Spark job이 외부 저장소에서(예, 하둡 파일 시스템 또는 HBase) 입력 데이터를 읽어야 할것 같기 때문에 이 시스템을 […]. On 04 Nov, 2014 - 0 comments. On 04 Nov, 2014 - 1 comment. On 03 Nov, 2014 - 0 comments. 이 글은 Apache Spark 1&#4...

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