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It is the big data era, datartisan makes it into your own. 秉承工匠精神，细致严谨的将业务逻辑抽象为数据逻辑，设计分析流程 专注精细化挖掘，倾诉数据，聆听需求，使数据服务从肤浅走向深刻 跨越学术研究与实际生产的鸿沟，推动知识的价值预期实现 以实际问题为导向沉淀产品、精益迭代，求索效率与定制的最优解 开展技术培训、根植数据行业，注重数据科学的知识传承。 请编辑 姓名 应聘数据工匠岗位 发送至 jobs@datartisan.com ，并于邮件内附上简历。 了解 Python 、 R 编程， Hadoop 、 Spark 等分布式技术者优先. PHP 开发框架 Laravel 、 Yii 等. LNMP 环境和 Linux 命令及使用. 熟悉 Javascript 、HTML 、 CSS ，了解常用前端框架使用. 了解 Shell 、 Python 编程优先. 负责 ETL 逻辑、OLAP 设计和数据挖掘算法设计. 能熟悉使用 Python、 R 、Java 、Scala 、 C/C 或其他任一编程语言，能快速建立模型并对模型进行验证.
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Datartisan 数据工匠 | 数据时代，匠心独运 - 大数据能否破解模拟体育竞技类游戏性质之谜?
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Ldquo;每日”模拟体育竞技类游戏 以下简称DFS 的走红是一个近期值得关注的现象, 有人认为这绝对是一个依靠技巧的游戏,而其他人则声称这是另一种形式的赌博,而且应该是非法的。 目前,在美国大多数州,模拟体育竞技(包括DFS)通常被认为是一个依靠技巧的游戏,因此并未被视为赌博(通常赌博会包含运气和机会的成分)。 其中有一个明确的条款指出,此法案不适用于模拟体育竞技,教育类游戏,或其他通过参与者的相关知识或技能得到产出(而非通过运气)的在线竞赛类游戏,而且,在此类模拟体育竞技中,得到的产出主要通过体育赛事的累积统计结果,如各种单项得分,团队成绩以及个人成绩等……”. 在欧洲确定DFS的法律问题并不容易,因为欧洲各国对什么是在线博彩的视角不尽相同, 同样的情况发生在何如区分技巧类博彩和运气类博彩。 因此,其运营商则需要从博彩委员会获得一个“博彩”牌照。 DFS是更像国际象棋, 这种公认为依靠技巧的游戏 而非赌博 ,还是更像轮盘赌那种纯粹的依靠运气的游戏呢? 根据汉堡大学的资深研究员英戈·费德勒的看法, DFS应当定义为混合游戏。 因此,如果比赛的结果是随机的,你的朋友则有可能会击败你,这当然是无法接受的。
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国家社科基金重大项目《大数据与统计学理论的发展研究》开题研讨会在我校召开 | 厦门大学数据挖掘研究中心
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开题论证专家组由7位知名统计学界和经济学界的教授构成 中国统计教育学会副会长、国家社科基金项目学科组评委、天津财经大学肖红叶教授 中国现场统计学会理事长、中国统计学会副会长、北京大学耿直教授 中国统计学会副会长、国家社科基金项目学科组评委、浙江工商大学李金昌教授 中国统计学会副会长、国家社科基金项目学科组评委、西南财经大学史代敏教授 教育部统计学类教学指导委员会主任委员、国家社科基金项目学科组评委、厦门大学经济学院曾五一教授 教育部科技委管理科学部委员、厦门大学管理学院教授、厦门大学社会科学学部主任翁君奕教授 厦门大学宏观经济研究中心主任、福建省人民政府顾问、厦门大学经济学院经济研究所李文溥教授。 例如 大数据下新的思维方式应要与传统统计结合贯通，构建大数据下的统计学理论体系 从统计角度如何量化分析半结构化数据和非结构化数据 子课题融贯通形成一个系统的研究成果，体现理论、方法、应用为一体 侧重于国家统计信息的采集和利用，渐渐将大数据嵌入国家政府的统计分析系统。
专业文章 | 厦门大学数据挖掘研究中心
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Notes of R Programming.
《SPSS统计分析与应用》 | 厦门大学数据挖掘研究中心
http://xdmrc.org/academic/1942.html
朱建平 方匡南 章贵军 主编. 本书所有章节均按照 理论知识 操作步骤 实例分析 的顺序来安排结构，其基本框架是 第一部分，包括第1章和第2章，具体介绍SPSS软件的入门基础知识 第二部分，包括第3至第9章经典统计方法与SPSS的实现，具体介绍统计描述、统计推断、方差分析、非参数检验、相关分析和回归分析等 第三部分，包括第10至15章，主要讲述现代统计分析方法与SPSS的实现，具体介绍聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、相应分析和典型相关分析等。 本书涉及数据之下载地址 http:/ xdmrc.org/wp-content/uploads/2013/03/spss统计分析与应用数据.rar.
2014年第一季度海西金融、旅游、消费信心指数发布 | 厦门大学数据挖掘研究中心
http://xdmrc.org/information/news/2763.html
2014年4月24 日，由厦门大学两岸关系和平发展协同创新中心、台湾辅仁大学、厦门银行共同发起的 2014年第一季度海西金融、旅游、消费信心指数调查报告 于厦门大学经济楼N302正式发布。 2014年第一季度海西地区金融、旅游、消费信心总指数为98.31点，未能承接2013年第四季度的 乐观 态势，突破景气临界点后本季度又回到悲观区域，环比下降2.29点，同比上升0.93点，传达了年初消费者对总体经济发展趋势暂时持保守看法的心态，表明居民预期不够稳定，信心转好不够强烈。 其中，金融指数85.55点，环比下降3.05点，同比上升5.83点，其大起大落的变动态势成为本季度总指数跌落的最主要因素 消费指数96.43点，环比下降2.38点，同比下降1.17点 旅游指数小幅度回调，环比下降1.15点，但仍处于高位，为118.63点，同比上升4.43点，二者均未能维持上一季度的上升态势，呈现不同程度的下降。 另一分项指数经济景气指数为104.10点，环比下降0.25点，同比下降3.63点，总体呈现比较平稳的态势。 香港消费者信心总指数为84.3点，较上一季度 83.9点 上升0.5%。
新闻资讯 | 厦门大学数据挖掘研究中心
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中心 大数据系列丛书 之二 Excel在大数据挖掘中的应用 正式出版. 中心 大数据系列丛书 之三 文本挖掘技术及其应用 正式出版. 2016 第八届 国际数据挖掘与应用统计研讨会7.23-25 第二次通知.
2014 年第三季度海西金融、旅游、消费信心指数正式发布 | 厦门大学数据挖掘研究中心
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2014年10月17日,由厦门大学两岸关系和平发展协同创新中心、台湾辅仁大学、中国建设银行股份有限公司厦门市分行共同发起的 2014 年第三季度海西金融、旅游、消费信心指数调查报告 正式发布。 2014年第三季度海西地区金融、旅游、消费信心总指数为100.42点，环比上升0.24点，同比上升2.13点，延续第二季度的趋势稳步攀升。 其中消费指数96.53点，环比下降0.12点，同比上升0.11点 旅游指数为124.38点，环比上升1.35点，同比上升5.78点，创下120点以上的历史新高点，成为本季度拉动总指数增势的 领头羊 金融指数92.00点，环比上升0.58点，同比上升6.55点，尽管升幅较小且仍处于悲观区域，仍然创下自身历史新高点。 第三季度的金融指数、旅游指数双双创下自身历史高位，其中，旅游指数为124.38点，从分项指数来看，旅游计划123.55点，环比上升1.60点，同比上升4.05点，是拉动旅游信心指数上升的首要力量 旅游收入指数125.20点，环比上升1.10点，同比上升7.50点。 其中海西金融投资计划指数为92.85点，环比上升0.50点，同比上升6.70点。
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2018 年 03 月 22 日. 2018 年 03 月 15 日. 2018 年 03 月 08 日. 几年前，Harvard Business Review 赞扬数据科学家是“ 21 世纪最性感的职位”。 2015 Datartisan 厦门数析信息科技有限公司 闽ICP备14019073号-1.
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