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发表在 Deep Learning in NLP 一词向量和语言模型. 2017 年 12 月 28 日. 优化的过程充满了戏剧性，H 神抱着试一试地心理，搜了一下，发现 Go 语言可以调用 C 语言写的 so 模块。然后 H 神又抱着试一试的心理，试了一下两个 Go 和 C 版本 share 检查程序的速度，发现居然 C 比 Go 快 10 倍于是这个问题就这么解决了，此时距离矿池上线刚刚一周要是一开始就知道可以 Go 调用 C 就好了，也免去了 H 神花了好几天把 C 的代码翻译成 Go 的，现在又要亲手把它废掉. 那些年 Go 语言刚出来，宣传里面有提到说它是编译语言，性能非常好，堪比 C。新版上线之后，CPU 使用率有了非常显著的降低，从此我们再也没担心过 CPU 的成本。要是没有 H 神的及时优化，CPU 占用应该已经到了红圈的位置了。 DigitalOcean 上，CPU 和内存是搭配出售的，如果我选双核，那就只能搭配 2G 或者 4G 的内存如果选四核，那就只能搭配 8G 的内存。现在 CPU 用四核绰绰有余，但是 8G 内存还是非常吃紧。 2017 年 4 月 30 日.

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发表在 Deep Learning in NLP 一词向量和语言模型. 2017 年 12 月 28 日. 优化的过程充满了戏剧性，H 神抱着试一试地心理，搜了一下，发现 Go 语言可以调用 C 语言写的 so 模块。然后 H 神又抱着试一试的心理，试了一下两个 Go 和 C 版本 share 检查程序的速度，发现居然 C 比 Go 快 10 倍于是这个问题就这么解决了，此时距离矿池上线刚刚一周要是一开始就知道可以 Go 调用 C 就好了，也免去了 H 神花了好几天把 C 的代码翻译成 Go 的，现在又要亲手把它废掉. 那些年 Go 语言刚出来，宣传里面有提到说它是编译语言，性能非常好，堪比 C。新版上线之后，CPU 使用率有了非常显著的降低，从此我们再也没担心过 CPU 的成本。要是没有 H 神的及时优化，CPU 占用应该已经到了红圈的位置了。 DigitalOcean 上，CPU 和内存是搭配出售的，如果我选双核，那就只能搭配 2G 或者 4G 的内存如果选四核，那就只能搭配 8G 的内存。现在 CPU 用四核绰绰有余，但是 8G 内存还是非常吃紧。 2017 年 4 月 30 日.

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发表在 Deep Learning in NLP 一词向量和语言模型. 2017 年 12 月 28 日. 优化的过程充满了戏剧性，H 神抱着试一试地心理，搜了一下，发现 Go 语言可以调用 C 语言写的 so 模块。然后 H 神又抱着试一试的心理，试了一下两个 Go 和 C 版本 share 检查程序的速度，发现居然 C 比 Go 快 10 倍于是这个问题就这么解决了，此时距离矿池上线刚刚一周要是一开始就知道可以 Go 调用 C 就好了，也免去了 H 神花了好几天把 C 的代码翻译成 Go 的，现在又要亲手把它废掉. 那些年 Go 语言刚出来，宣传里面有提到说它是编译语言，性能非常好，堪比 C。新版上线之后，CPU 使用率有了非常显著的降低，从此我们再也没担心过 CPU 的成本。要是没有 H 神的及时优化，CPU 占用应该已经到了红圈的位置了。 DigitalOcean 上，CPU 和内存是搭配出售的，如果我选双核，那就只能搭配 2G 或者 4G 的内存如果选四核，那就只能搭配 8G 的内存。现在 CPU 用四核绰绰有余，但是 8G 内存还是非常吃紧。 2017 年 4 月 30 日.

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《How to Generate a Good Word Embedding?》导读 | licstar的博客

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Skip to primary content. Skip to secondary content. How to Generate a Good Word Embedding? 2015 年 7 月 21 日. 论文地址 http:/ arxiv.org/abs/1507.05523. 实验代码地址 https:/ github.com/licstar/compare. 期间消耗大约 10 万 CPU 小时，然后在几十万个结果里面做人肉数据挖掘，最后得到了一些可能有用的结论。怎么会想到做这件苦逼的事情呢半年之前在我准备上一篇论文的时候 RCNN，强行广告，欢迎引用，文章点此. 有一个意外的发现选用不同的词向量作为模型的初始值，效果的差异非常大当时正值我已经调了好几天参数，黔驴技穷之时，没想到手滑用错了个词向量，效果突然变 NB 了。这下我就脑洞大开了，要是能搞出个宇宙第一词向量，岂不是以后可以随便灌水后面的故事肯定就能猜到了，半年之前我掉进这个坑里，只为寻找这个宇宙第一词向量。提到过的经典模型 NNLM、LBL、C&W 在 word2vec 出现之前，是最主流的方法。从实践中看...

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关于 | licstar的博客

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Skip to primary content. Skip to secondary content. 欢迎这是 licstar 的博客。 Licstar 曾参加过各种算法比赛，在 ACM 亚洲区预赛中以铁铜银铜铁银银的顺序被虐 GCJ08、有道难题10 参加现场受虐仪式 KDD Cup 2011 所在团队有幸获得了Track2的亚军。微博 http:/ weibo.com/licstar. 12 thoughts on “ 关于. 2012 年 2 月 26 日 at 下午 6:28. 2012 年 3 月 5 日 at 下午 8:32. 2012 年 4 月 7 日 at 上午 10:08. 2012 年 6 月 7 日 at 下午 5:31. 2013 年 7 月 30 日 at 下午 1:07. 2013 年 12 月 28 日 at 下午 1:53. 2014 年 6 月 2 日 at 下午 11:50. 2015 年 7 月 21 日 at 下午 5:00. 2015 年 12 月 22 日 at 上午 11:39. 2016 年 1 月 1 日 at 下午 4:46.

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licstar | licstar的博客

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Skip to primary content. Skip to secondary content. 2016 年 5 月 3 日. 昨天有新闻报道，澳大利亚企业家克莱格莱特 Craig Wright 拿出了一些证据证明了他就是比特币之父中本聪。比特币的价格从年初不到 100 元一个，一路飙升到 7000 元一个，深受投机人士的欢迎。当时我们发现了这些致富大法 1. 炒币，缺钱缺运气。收到这个字符串之后，所有挖矿的机器，都要做同一件事情在这个基准字符串的后面加上一个随机字符串，并且希望这个合成的这个字符串，通过两次 SHA-256 哈希算法后，得到的输出，前面要有足够多的 0。 SHA-256(SHA-256(“基准字符串” “随机字符串”) = 000000000000…01011101…. 比如，现在如果要挖到比特币，需要哈希结果中，前面有 67 个 0。这是个什么概念大概是说，我们如果不停地随机，不停地哈希，会有 2 的 67 次方之一的概率，随机到我们想要的结果，然后就挖到一大块比特币，里面大概有 25 个比特币具体数值因时间而异。 2016 年 2 月 15 日.

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Skip to primary content. Skip to secondary content. Newer posts →. 2012 年 4 月 24 日. 一直 YY 着能拿到奖金，直到膝盖中了一箭事情发生在比赛的最后一天，神一般的提交都诞生于那天，直接破灭了我保住第五的希望。有一个 pH 测试仪的阵列，摆成 X*Y 其实就是 900*900 的方阵。仪器运行 L L在60左右个时间单位，每个时刻记录一下 pH 值。原始序列 d[0] . d[L-1]. 抽样其中的某些点 d[x 0], d[x 1] . d[x n]. 用不精确的方式存储 d[x 1]-d[x 0], d[x 2]-d[x 1] . d[x n]-d[x {n-1}], 以及d[x0]。 X 0 = 0, x n = L-1). 在比赛中，我使用的不精确的方式存储是使用 val/t*t 代替 val。其中 t 是参数，一般在 8 到 20 之间。使用这种方式可以将相邻的 t 个数计入一个数，使用 Huffman 编码时压缩率会有显著地提高。最后使用的 n 一般在 10 到 20 之间。发表在 Deep...

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Deep Learning in NLP （一）词向量和语言模型 | licstar的博客

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Skip to primary content. Skip to secondary content. Deep Learning in NLP 一词向量和语言模型. 2013 年 7 月 29 日. 这篇博客是我看了半年的论文后，自己对 Deep Learning 在 NLP 领域中应用的理解和总结，在此分享。 Deep Learning 算法已经在图像和音频领域取得了惊人的成果，但是在 NLP 领域中尚未见到如此激动人心的结果。有一种说法是，语言词、句子、篇章等属于人类认知过程中产生的高层认知抽象实体，而语音和图像属于较为底层的原始输入信号，所以后两者更适合做deep learning来学习特征。第一句就先不用管了，毕竟今年的 ACL 已经被灌了好多 Deep Learning 的论文了。不论最后这种方法是不是 Deep Learning，就目前而言，Deep Learning 在 NLP 领域中的研究已经将高深莫测的人类语言撕开了一层神秘的面纱。将词用词向量的方式表示可谓是将 Deep Learning 算法引入 NLP 领域的一个核心技术。 22 C&W 的 SENNA.

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Every thing that has a beginning has an end. Skip to primary content. Skip to secondary content. 2016 年 7 月 22 日. 2 波士顿龙虾 1/4，要一个二三十斤那种，太大了半个都吃不完偷笑. 其实高超音速乘波体已经不是科幻片里才有的东西了，几十年后民用完全是可能的，而且费用不见得会很高还有，这些东西营养过剩，一年吃一回就好，平常我喝五谷杂粮粥……. Solr 自定义 collector 尝试. 2016 年 7 月 19 日. 这是 IndexSearcher.search 的代码. Protected void search(List LeafReaderContext leaves, Weight weight, Collector collector). TODO: should we make this. The Collector could be syncd? Always use single thread:. Final LeafCollector leafCollector;.

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