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Self-Driving Cars - Environment Perception - Scene Understanding - Intelligent Vehicles. Technical Manager Lidar / Camera. Daimler AG Research and Development. Heßbrühlstraße 21 a-d. 70565 Stuttgart, Germany. StarStaX related eMail: starstax.dev. Here’s what I do . IGD Fraunhofer Best Paper Award 2017, Category: “Impact on Business”. IEEE IV Symposium Best Paper Award 2016 for: L. Schneider et al. Semantic Stixels: Depth is Not Enough, 2016. Juniorfellow of the German Informatics Society. A pioneering ac...

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Self-Driving Cars - Environment Perception - Scene Understanding - Intelligent Vehicles. UR:BAN research initiative - Protection of Vulnerable Road Users. A pioneering achievement: The first autonomous long-distance drive in rural and urban traffic with close-to-production sensors. Mercedes-Benz S-Class INTELLIGENT DRIVE drives autonomously in the tracks of Bertha Benz. Our team was responsible for stereo-vision-based 3D scene understanding. September 09, 2013. Read about it at daimler.com:. WELT Online,...

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Self-Driving Cars - Environment Perception - Scene Understanding - Intelligent Vehicles. All software provided here is developed in personal spare time without support of any company or organisation. StarStaX is a fast multi-platform image stacking and blending software, which is developed primarily for. It allows to merge a series of photos into a single image, where the relative motion of the stars creates structures looking like star trails. For more information, documentation and software download.

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Self-Driving Cars - Environment Perception - Scene Understanding - Intelligent Vehicles. StarStaX - Version 0.71. StarStaX is a fast multi-platform image stacking and blending software, which allows to merge a series of photos into a single image using different blending modes. It is developed primarily for. StarStaX has advanced features such as interactive gap-filling and can create an image sequence of the blending process which can easily be converted into great looking time-lapse videos. Supports a ...

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