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鹿島研究室 | 京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻京都大学大学情報学研究科知能情報学専攻の鹿島研究室ウェブサイトです。私たちはデータ解析技術を中心に、知能情報技術の基礎技術の発展と、これらの実世界への還元を目指して研究を行っています。
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鹿島研究室 | 京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻 | ml.ist.i.kyoto-u.ac.jp Reviews
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Kashima Laboratory | Kyoto Univ.
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Machine Learning and Data Mining Research Laboratory. Department of Intelligence Science and Technology, Graduate School of Informatics, Kyoto University. Development of novel data analysis techniques. Making effective application of data analysis techniques for valuable problems. Machine Learning and Data Mining Research Laboratory. Machine Learning and Data Mining Research Laboratory. Focuses on research and development of data analysis technologies based on statistical machine learning theory.
セミナー（7/22）：「ベイズ的最適化(Bayesian Optimization)の基礎と応用」 佐藤 一誠 氏（東大） | 鹿島研究室
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京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻 認知システム講座 集合知システム分野. セミナー 7/22 ベイズ的最適化(Bayesian Optimization)の基礎と応用 佐藤 一誠 氏 東大. 講演者 佐藤 一誠 氏 東京大学. 日時 場所 2015/7/22 水 13:00-14:30 於 京都大学 吉田キャンパス 総合研究7号館 講義室2. セミナー 7/17 データを価値化する解析プロセスの俯瞰と効率化 近藤 康一朗 氏 電通. IEEE DSAA 2015 に論文が採択されました →. 301号室 研究室 、304号室 教授室 、306号室 事務補佐員室 、 430号室 研究室. セミナー 6/29 情報処理の医療応用の可能性 荒牧 英治 氏 NAIST. セミナー 3/14 ビッグデータ時代の機械学習 劣モジュラ関数を用いた機械学習に関する最近の話題.
セミナー | 鹿島研究室
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京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻 認知システム講座 集合知システム分野. 日時 場所 2016/10/1 土 10:30- 於 総合研究7号館4階 435号室. 日時 場所 2016/6/29 水 13:30-14:30 於 京都大学 吉田キャンパス 総合研究7号館 講義室3. 講演者プロフィール 2000年京都大学総合人間学部卒業 2002年京都大学大学院情報学研究科修士課程修了 2005年東京大学大学院情報理工系研究科博士課程修了 博士 情報理工学 2005年東京大学医学部附属病院特任助教，2008年東京大学知の構造化センター特任講師，2011年京都大学デザイン学ユニット特定准教授を経て,奈良先端科学技術大学院大学特任准教授 医療情報学，自然言語処理の研究に従事. 日時 場所 2016/3/14 月 13:30-14:30 於 京都大学 吉田キャンパス 総合研究7号館 講義室1. 概要 Yahoo, グーグル, Facebook, Amazon等のIT企業においては, 数千万 数億ユーザーに対して記事推薦, E-mailの スパム検出, 商品の推薦, 友達推薦 等のサービスを提供している...
研究成果 | 鹿島研究室
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京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻 認知システム講座 集合知システム分野. Satoshi Oyama, Yukino Baba, Ikki Ohmukai, Hiroaki Dokoshi, Hisashi Kashima. Crowdsourcing Chart Digitizer: Task Design and Quality Control for Making Legacy Open Data Machine-Readable. International Journal of Data Science and Analytics. Yukino Baba, Kei Kinoshita, Hisashi Kashima. Participation Recommendation System for Crowdsourcing Contests. Expert Systems with Applications. Vol43, pp.174 183, 2016. Naoki Otani, Yukino Baba, Hisashi Kashima. Proceedings of th...
セミナー（7/17）：「データを価値化する解析プロセスの俯瞰と効率化」 近藤 康一朗 氏（電通） | 鹿島研究室
http://www.ml.ist.i.kyoto-u.ac.jp/セミナー（717）：「データを価値化する解析プロ
京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻 認知システム講座 集合知システム分野. セミナー 7/17 データを価値化する解析プロセスの俯瞰と効率化 近藤 康一朗 氏 電通. 場所 総合研究7号館 講義室1 (1階). 講演者 近藤 康一朗 氏 株式会社電通 データサイエンティスト. 発表資料 http:/ www.slideshare.net/koichirokondo/ss-50652353. IEEE SMC 2015 に論文が採択されました. セミナー 7/22 ベイズ的最適化(Bayesian Optimization)の基礎と応用 佐藤 一誠 氏 東大 →. 301号室 研究室 、304号室 教授室 、306号室 事務補佐員室 、 430号室 研究室. セミナー 6/29 情報処理の医療応用の可能性 荒牧 英治 氏 NAIST. セミナー 3/14 ビッグデータ時代の機械学習 劣モジュラ関数を用いた機械学習に関する最近の話題.
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馬場 雪乃
http://yukino.moo.jp/index_ja.html
Baba [at] i [dot] kyoto-u [dot] ac [dot] jp. 第5回生命医薬情報学連合大会 IIBMP 2016 薬のタネ発見のための計算技術と創薬知 人智と計算の融合の可能性を探る BoF. クラウドソーシングを用いたレガシーオープンデータの電子化に関する論文が International Journal of Data Science and Analytics. Crowdsourcing Chart Digitizer: Task Design and Quality Control for Making Legacy Open Data Machine-Readable. Satoshi Oyama, Yukino Baba. Ikki Ohmukai, Hiroaki Dokoshi, Hisashi Kashima. International Journal of Data Science and Analytics, 2016. 機械学習 データマイニング技術を活用し、クラウドソーシングにおける人間の作業結果の品質保証や [ KDD 2013. Human ...
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Pequot Lakes Middle School | ISD 186 Middle School Site
News & Announcements. Attendance & Schedule. Principal – Mrs. Sergent. Learning Services & Support. Food & Nutrition Services. Serving the Communities of Pequot Lakes, Breezy Point, Crosslake, Jenkins and Nisswa. Bull; Facilities Reservations.
鹿島研究室 | 京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻
京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻 知能情報ソフトウェア講座 ソフトウェア基礎論分野. 京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻 知能情報ソフトウェア講座 ソフトウェア基礎論分野 鹿島研 は統計的機械学習技術を基礎として、主に以下の３つのテーマに取り組んでいます. ヒューマン コンヒ ュテーション: 人間と機械による協調問題解決. 304号室 教授室 , 306号室 秘書室 , 301号室 研究室. IEEE ICDM 2015 に論文が採択されました. 高濱君 M1 梶野君 東大D３ が人工知能学会全国大会で受賞. IEEE DSAA 2015 に論文が採択されました. セミナー 7/22 ベイズ的最適化(Bayesian Optimization)の基礎と応用 佐藤 一誠 氏 東大. セミナー 7/17 データを価値化する解析プロセスの俯瞰と効率化 近藤 康一朗 氏 電通.
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Machine Learning @ Johns Hopkins University
At Johns Hopkins, the machine learning community aims to build systems that approach human intelligence, and which comb through massive datasets to answer questions that are beyond the capability of the unaided human mind. JHU’s researchers are pushing the state of the art in core inference methods and domain-specific modeling techniques. Our faculty and students develop innovative algorithms and fit increasingly nuanced models to empirical data. Mon Mar 05 - Pratik Chaudhari: A Picture of the Energy Lan...
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它以峰峦之旖旎，溪漳之蜿蜒，谷壑之幽深，岩石之突兀，云雾之缠绕，风光之掩映，组成了梅岭 翠、幽、俊、奇 的特色，素有 小庐山 之称。 预订电话 400-0791-225 景区地址 江西省南昌市新建县梅岭镇.
