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Domingo, 7 de noviembre de 2010. APLICACION DE MAXIMOS Y MINIMOS. Existen muchos campos del conocimiento (aritmética, geometría, economía, física, biología, industria, etc.) donde se presentan problemas que se resuelven aplicando los conceptos de máximos y mínimos del cálculo diferencial. Para resolver los problemas a partir de los datos existentes, es importante en primer lugar, encontrar la expresión matemática de la función que represente el problema y cuyos valores máximos o mínimos se desean obtener.
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Lunes, 8 de noviembre de 2010. Solucion final al problema de calculo. Enviar por correo electrónico. Domingo, 7 de noviembre de 2010. Profe esta es la solución que yo le di al problema. Fue un poco dificil porque lo tube que subir a internet para que se pudiera ver. Este es el enlace. Enviar por correo electrónico. Sábado, 6 de noviembre de 2010. Es un vector y representa variables de decisión, f. Es el conjunto de puntos o decisiones factibles o restricciones del problema. El valor de un diamante es pro...
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Domingo, 7 de noviembre de 2010. Enviar por correo electrónico. En matemáticas la optimización o programación matemática intenta dar respuesta a un tipo general de problemas donde se desea elegir el mejor entre un conjunto de elementos. En su forma más simple, el problema equivale a resolver una ecuación de este tipo:. Donde x = (x. Es un vector y representa variables de decisión, f(x). Es llamada función objetivo y representa o mide la calidad de las decisiones (usualmente números enteros o reales) y Ω.
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Domingo, 7 de noviembre de 2010. El punto que, en una función continua, separa la parte convexa de la cóncava, se llama punto de inflexión de la función. En ellos la función no es cóncava ni convexa sino que hay cambio de concavidad a convexidad o al revés. Los puntos de inflexión están caracterizados por:. La ecuación de una función. No existe, y la derivada. Cambia de signo al pasar por el valor de x=a, entonces, el punto de la función de abscisa x=a es un punto de inflexión. 2x 2y = 12. X = 6 − y.
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Domingo, 7 de noviembre de 2010. En matemáticas la optimización o programación matemática intenta dar respuesta a un tipo general de problemas donde se desea elegir el mejor entre un conjunto de elementos. En su forma más simple, el problema equivale a resolver una ecuación de este tipo:. Es un vector y representa variables de decisión, f. Es llamada función objetivo y representa o mide la calidad de las decisiones (usualmente números enteros o reales) y Ω. B(x)= 1.2x − (0.1x). 2x 2y = 12. X = 6 − y.
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Domingo, 7 de noviembre de 2010. Como podemos ahorrar mas material para la elaboracion de la lata? Enviar por correo electrónico. En Matematicas la optimización o programación matematica intenta dar respuesta a un tipo general de problemas donde se desea elegir el mejor entre un conjunto de elementos.En su forma mas simple, el problema equivale a resolver una ecuacion de este tipo. Enviar por correo electrónico. Se basa en el hecho de que la gráfica de una función f es cóncava hacia arriba en un interval...
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Domingo, 7 de noviembre de 2010. Segunda solución al problema. Para minimizar el costo del metal, minimizamos el area superficial total. Del cilindro (tapa, fondo y paredes) . Las paredes estan hechas de una lamina. Rectangular de dimensiones 2. Aquí encontraras una de las soluciones del ploblema de minimizar el costo de las latas. Http:/ temasmatematicos.uniandes.edu.co/nuevastecnologias/alumnos/51890441/LateX/textomatematico.pdf. Enviar por correo electrónico. Optimación (acercamiento al problema).
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Domingo, 7 de noviembre de 2010. Ma ximo y minimo. Cuando una función es derivable en un punto, podemos conocer si es creciente o decreciente en dicho punto:. Una función f(x) es creciente en un punto a, si su derivada es positiva? Una función f(x) es decreciente en un punto a, si su derivada es negativa. Es decir,. Es decir, la función es creciente en. En este caso Þ. Es decir, la función es decreciente en. Se procede de la siguiente forma:. Máximos y mínimos. Son los puntos en que la función cambia...
