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Domingo, 7 de noviembre de 2010. Enviar por correo electrónico. En matemáticas la optimización o programación matemática intenta dar respuesta a un tipo general de problemas donde se desea elegir el mejor entre un conjunto de elementos. En su forma más simple, el problema equivale a resolver una ecuación de este tipo:. Donde x = (x. Es un vector y representa variables de decisión, f(x). Es llamada función objetivo y representa o mide la calidad de las decisiones (usualmente números enteros o reales) y Ω.
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Domingo, 7 de noviembre de 2010. El punto que, en una función continua, separa la parte convexa de la cóncava, se llama punto de inflexión de la función. En ellos la función no es cóncava ni convexa sino que hay cambio de concavidad a convexidad o al revés. Los puntos de inflexión están caracterizados por:. La ecuación de una función. No existe, y la derivada. Cambia de signo al pasar por el valor de x=a, entonces, el punto de la función de abscisa x=a es un punto de inflexión. 2x 2y = 12. X = 6 − y.
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Domingo, 7 de noviembre de 2010. En matemáticas la optimización o programación matemática intenta dar respuesta a un tipo general de problemas donde se desea elegir el mejor entre un conjunto de elementos. En su forma más simple, el problema equivale a resolver una ecuación de este tipo:. Es un vector y representa variables de decisión, f. Es llamada función objetivo y representa o mide la calidad de las decisiones (usualmente números enteros o reales) y Ω. B(x)= 1.2x − (0.1x). 2x 2y = 12. X = 6 − y.
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Domingo, 7 de noviembre de 2010. Como podemos ahorrar mas material para la elaboracion de la lata? Enviar por correo electrónico. En Matematicas la optimización o programación matematica intenta dar respuesta a un tipo general de problemas donde se desea elegir el mejor entre un conjunto de elementos.En su forma mas simple, el problema equivale a resolver una ecuacion de este tipo. Enviar por correo electrónico. Se basa en el hecho de que la gráfica de una función f es cóncava hacia arriba en un interval...
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Domingo, 7 de noviembre de 2010. Segunda solución al problema. Para minimizar el costo del metal, minimizamos el area superficial total. Del cilindro (tapa, fondo y paredes) . Las paredes estan hechas de una lamina. Rectangular de dimensiones 2. Aquí encontraras una de las soluciones del ploblema de minimizar el costo de las latas. Http:/ temasmatematicos.uniandes.edu.co/nuevastecnologias/alumnos/51890441/LateX/textomatematico.pdf. Enviar por correo electrónico. Optimación (acercamiento al problema).
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Domingo, 7 de noviembre de 2010. Ma ximo y minimo. Cuando una función es derivable en un punto, podemos conocer si es creciente o decreciente en dicho punto:. Una función f(x) es creciente en un punto a, si su derivada es positiva? Una función f(x) es decreciente en un punto a, si su derivada es negativa. Es decir,. Es decir, la función es creciente en. En este caso Þ. Es decir, la función es decreciente en. Se procede de la siguiente forma:. Máximos y mínimos. Son los puntos en que la función cambia...
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Domingo, 7 de noviembre de 2010. P=(2π〖r)〗 2 2h. A=(2πrP-8π 2 r 2)/2. A=πrP-4π 2 r 2. D"=-8π 2 máximo en r=p/8π. A=πP*P-4π 2 (〖P/8)〗 2. A=(〖P/8)〗 2-4π 2 (P/(64π 2 ) ) 2. A=(〖P/8)〗 2-(〖P/16)〗 2. A=π〖(P)〗 2 [1/8-1/16]. A=(〖P/16)〗 2. A=( 〖P)〗 2)/16. P=4πr 2h⟶h= (P-4πr)/2. A=(〖(P〗 2) /16. A=〖(16π)〗 2/16= (256 π 2)/16. H=〖(8π)〗 2/2→h=4π. Enviar por correo electrónico. Enviar por correo electrónico. El diamante se ha de dividir en dos partes iguales de 1 g. Enviar por correo electrónico. Al método o teorema ut...
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Domingo, 7 de noviembre de 2010. Borrador solucion al segundo problema. PROCESO DE UNA LATA:. Teniendo en cuenta el `problema propuesto de que hay que minimizar el área superficial del cilindro, concluyendo que h=2r, además en la vida cotidiana veremos que la altura suele ser mayor que el diámetro. Como explicar este fenómeno. EL material para las latas se corta de laminas metálicas. Los costados cilíndricos se forman al doblar rectángulos; estos rectángulos se cortan de la hoja con poco. En cuenta esto,...
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Domingo, 7 de noviembre de 2010. Segundo problema de optimizaciòn. Enviar por correo electrónico. Primer problema de optimizacion. En matematicas la optimización o programación matemática intenta dar respuesta a un tipo general de problemas donde se desea elegir el mejor entre un conjunto de elementos. En su forma más simple, el problema equivale a resolver una ecuación de este tipo:. Es un vector y representa variables de decisión, f. Algunas veces es posible expresar el conjunto de restricciones Ω.
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Domingo, 7 de noviembre de 2010. Enviar por correo electrónico. Se pretende fabricar una lata de conserva cilíndrica (con tapa) de 1 litro de capacidad. ¿Cuáles deben ser sus dimensiones para que se utilice el mínimo posible de metal? Enviar por correo electrónico. Recortando convenientemente en cada esquina de una lámina de cartón de dimensiones 80 cm x 50 cm un cuadrado de lado x y doblando convenientemente (véase figura), se construye una caja. Calcular x para que volumen de dicha caja sea máximo.
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Domingo, 7 de noviembre de 2010. SOLUCIÓN AL PROBLEMA DE LA LATA. Obtener el mínimo de metal para crear una lata. P=(2π〖r)〗 2 2h. A=(2πrP-8π 2 r 2)/2. A=πrP-4π 2 r 2. D"=-8π 2 máximo en r=p/8π. A=πP*P-4π 2 (〖P/8)〗 2. A=(〖P/8)〗 2-4π 2 (P/(64π 2 ) ) 2. A=(〖P/8)〗 2-(〖P/16)〗 2. A=π〖(P)〗 2 [1/8-1/16]. A=(〖P/16)〗 2. A=( 〖P)〗 2)/16. P=4πr 2h⟶h= (P-4πr)/2. A=(〖(P〗 2) /16. A=〖(16π)〗 2/16= (256 π 2)/16. H=〖(8π)〗 2/2→h=4π. Enviar por correo electrónico. Sábado, 6 de noviembre de 2010. Enviar por correo electrónico.
